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Edição duzentos e vinte e um
A 221 é autodidata

Tempo de leitura: 1 min e 55 seg
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Inteligência artificial autodidata do MIT

Pesquisadores do MIT criam o SEAL, framework que permite a LLM gerar seus próprios dados de treino e instruções de atualização.
O sistema usa um loop de reforço para produzir self-edits que ajustam seus pesos, superando conteúdos gerados pelo GPT-4.1 em tarefas de conhecimento.
Na prática, o SEAL saltou de 0% a 72,5% de acerto em quebra-cabeças ao treinar a si mesmo.
Fonte: MIT
Mais detalhes:
Self-edits são instruções internas para sintetizar dados e redefinir parâmetros.
Reforço premiado é o feedback positivo sempre que a performance melhora.
Grande passo rumo a IAs que evoluem sem intervenção humana, beirando a superinteligência.
ROBÓTICA
Modelo de mundo para robótica com IA

Meta revelou o V-JEPA 2, um world model que traz senso comum físico a robôs e carros autônomos.
Pré-treinado em 1 milhão de horas de vídeo e imagens não rotuladas e refinado com 62 horas de interação real, ele simula cenários em tempo real para prever movimentos.
Na prática, robôs equipados podem atuar em ambientes inéditos, planejar, adaptar e executar tarefas sem retreinamento.
Fonte: Meta
Mais detalhes:
1,2 bilhão de parâmetros para modelar física e lógica.
Simulações internas instantâneas que permitem raciocinar sobre ação e consequência.
Concorrentes como a Nvidia e o Google DeepMind também correm atrás de modelos de mundo.
CLONEX CLUB
Mundos físicos na robótica

Mensagem aos engenheiros mecatrônicos e todos que constroem no campo da robótica
Vocês já construíram algo em mundos virtuais, como o Omniverse da NVIDIA ou o novo da Meta?
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Bom dia. Até amanhã. Tchau.
CLONEX LINKS
Link dos vídeos

Aqui você encontra os links que mostramos nos vídeos do Insta da CloneX.
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Google One: gratuito para estudantes. Acesso ao Veo 3 e Gemini Pro.
Y-Combinator: ideias para startups de agentes de IA.
Forms: sobre o interesse em implementar agentes de IA na sua empresa.